什么是数据仓库?

在数据仓库中统一和存储不同的数据

数据仓库采用任何结构化数据集，并提供一种基础设施，允许您从各种数据源提取真正的业务智能.

数据仓库通过统一来自多个数据源的数据来节省时间. 更容易找到的数据更容易使用. 当您将来自多个源的数据集存储在中心位置时, 它给了你更快的基础, 更精准的数据分析.

与你的统一视图 关键数据，您可以就关键计划做出明智的决定.

数据库不会使数据仓库冗余

不同的工具适合不同的工作. 操作数据库中的复杂查询将使该数据库处于固定状态. 如果使用事务性数据库，就不会出现这种减速. 数据仓库允许您在不影响处理时间的情况下分析大量数据. 这为您提供了最新的 业务分析 和见解.

数据质量优势

数据仓库需要一流的数据管理和数据挖掘，以帮助将原始数据转换为可用的见解. 数据分析 当它们基于高质量的数据时，效果最好.

机器学习(ML)等 人工智能技术 可以执行 数据质量 映射、转换和清理数据的规则 删除重复条目，旧信息和数据错误. 这些流程确保数据仓库中所有类型的数据都是干净有序的，为您提供了进行业务分析和收集清晰见解的最佳基础.

传统数据仓库与云数据仓库的对比

传统数据仓库和基于云的数据仓库架构之间的区别在于接近性和灵活性.

传统的数据仓库是本地的. 这对于某些监管要求可能是必不可少的, 但往往, 这与关键任务工作有关.

例如, 假设您的首席收入官需要立即查询您的数据仓库. 她需要定期这样做，以便做出影响接下来几周的决定. 在这种情况下，将企业数据放在本地提供连续性. 所有的培训和学习都投入到本地数据仓库中, 您不希望失去查看具有实际业务含义的数据的能力 云迁移.

云提供了许多好处，数据仓库也是如此. 它们更便宜、更快、更可扩展. 基于云的数据仓库 允许更容易地访问许多用户，并提供更好的 数据治理 和保护. 它们还处理所有形式的数据(结构化、半结构化和 非组织性数据)，效率更高.

两全其美

好消息是，您不必在传统数据仓库和云数据仓库之间做出选择. 你可以用 数据集成 与. 这允许您执行 数据挖掘 在不同的数据源上，而无需将数据从一个仓库移动到另一个仓库.

提取、加载、转换(英语教学)和提取、转换、加载(ETL)流程可以协同工作，将原始数据从其源移动到数据仓库或子集 数据集市，无论是在云端还是在本地.

数据仓库与数据湖

数据仓库和 数据的湖泊 是聚合系统. 不同之处在于数据仓库存储结构化数据, 而数据湖则结合了来自流媒体平台和社交媒体等来源的非结构化数据.

由于处理来自非结构化来源的大量数据的需求不断增长, 数据湖越来越受欢迎. 业务依赖于多个数据源，需要对结构化和非结构化信息进行数据挖掘. 数据仓库不能处理不同的数据格式和工作负载. 它们是一个聚合系统，但对于不可预测的工作负载，它们不够灵活或可扩展.

虽然处理非结构化数据的价值很高，但数据仓库是稳定的. 它们对于结构化数据是一致的、可预测的和高性能的. 这意味着数据仓库为您提供了一定程度的保真度和信心. 但, 由于可扩展性, 许多企业正在将本地数据仓库迁移到云端，作为一种更具成本效益的百老汇官网.

无论您的云数据仓库还是湖泊都在Snowflake上, 微软Azure, 谷歌云或亚马逊网络服务(AWS), Informatica可以帮助您从数据中获取价值.

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数据仓库的好处

• 处理质量数据

数据仓库提供了促进高质量业务智能所需的基础设施. 数据可视化是识别趋势和构建业务策略的强大工具. 然而，它的用处取决于数据的质量. 在数据仓库中, 您可以轻松地删除冗余和过时的信息，以确保您获得所需的决策支持.

• 用更好的分析来节省时间

当涉及到数据存储时，数据仓库有助于节省时间. 它们确保所有不同的数据源都得到组织、清理和存储. 它们还使每天的批量分析处理成为可能. 除此之外，使用数据仓库是良好数据库管理的关键. 它允许您进入基本的数据分析，而不会减慢数据流到您的操作系统. 而云数据仓库则大大提高了效率, 您可能需要一个本地数据仓库来满足法规要求, 数据隐私或延迟问题.

• 降低成本以获得更快的洞察

数据仓库中的干净数据意味着更快的洞察力，从而为更好的决策提供信息. 另外，如果你运行你的 云中的数据仓库, 以较低的成本进行扩展的能力可以获得回报——在云计算中提高效率相当于节省大量资金.

• 提高长期决策能力

随着你指尖上的信息越来越多，错过机会的借口也越来越少. 不要让缺乏洞察力成为障碍. 同时需要处理新数据和历史数据, 您的数据仓库系统可以帮助您提供更多的成功和更少的失误.

Informatica的数据仓库百老汇官网

从数据质量到数据编目和数据治理，Informatica拥有最全面的百老汇官网 数据管理百老汇官网，无论您使用哪个数据仓库. 无论您是想迁移到云还是需要混合百老汇官网, Informatica可以为以下方面带来更好的数据分析:

• 医疗保健
• 制造业
• 政府及公营机构
• 金融服务

虽然各行业的数据可能有所不同, 这些百老汇官网-以及Informatica的最佳实践-确保安全性以及强大的数据仓库管理.

数据仓库客户成功案例

了解Informatica的数据管理和集成百老汇官网如何为这些公司带来巨大收益.

这些客户并不孤单. 您还可以从数据仓库中获得更多信息. 探索Informatica的智能数据管理云，了解Informatica如何提供帮助.

• 阿布扎比文化旅游部(DCT)

为了衡量经济影响， 阿布扎比的DCT 需要测量访问者的数量和活动，同时将他们的数据仓库迁移到云端. 有来自酒店的数据, 博物馆和旅游景点, 他们需要一个自动化的系统来组织信息，使其更容易使用. 与Informatica 数据质量 和 云数据集成 百老汇官网, 阿布扎比DCT转移到了云端, 和 cleansed their data to enable more accurate tourism insights; all while saving more than 2,每年工作小时000小时.

• 美国供养

解决饥饿问题绝非易事, 要做到这一点, “喂饱美国”需要一个更好的系统来处理食品和资金捐赠. 他们需要一个基于云的百老汇官网来帮助最大限度地利用每笔捐款. 借助Informatica的云数据集成百老汇官网, “喂饱美国”从十几个内部系统中收集数据，并加入实时数据，以确保正确数量的正确捐赠到达正确的地点. 这个安全的系统也使财政捐款增加了20倍.

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